Was ist MCP? Der USB-C-Anschluss für KI, einfach erklärt

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Das Problem vor MCP

Erinnern Sie sich an die Zeit vor USB-C? Jedes Gerät hatte seinen eigenen Stecker, und in der Schublade lagen unzählige Kabel. Die KI-Welt hatte lange dasselbe Problem: Wollte ein KI-Assistent auf Daten aus einem anderen Programm zugreifen, musste jemand genau für diese Kombination eine eigene Schnittstelle programmieren. Für jede weitere KI begann die Arbeit von vorn.

Deshalb baute kaum jemand diese Verbindungen. Wer seinen Projektplan mit einer KI besprechen wollte, exportierte ihn, kopierte Tabellen in den Chat und wiederholte das nach jeder Planänderung.

Ein Anschluss für alle

MCP steht für Model Context Protocol. Anthropic hat diesen offenen Standard im November 2024 veröffentlicht. Das Prinzip ähnelt dem von USB-C: Eine Software wie Merlin Project baut einen MCP-Server nur einmal. Eine KI wie Claude unterstützt MCP ebenfalls nur einmal. Danach passen beide zusammen, und jeder weitere KI-Assistent mit MCP-Unterstützung kann denselben Server nutzen.

Die Grafik zeigt den Kern: Ihre Daten laufen direkt vom Programm zur KI, ohne Zwischenstation. MCP legt lediglich die gemeinsame Sprache fest, und jedes Programm erhält denselben Anschluss.

Seit Dezember 2025 gehört MCP der Agentic AI Foundation, die Anthropic, OpenAI und Block unter dem Dach der Linux Foundation gegründet haben. Laut Anthropic gab es zu diesem Zeitpunkt mehr als 10.000 aktive öffentliche MCP-Server, und ChatGPT, Cursor, Gemini, Microsoft Copilot und Visual Studio Code unterstützten den Standard Quelle: Anthropic. Kein einzelner Anbieter kontrolliert das Protokoll damit allein.

Zwei Begriffe reichen

Dazwischen liegt das Protokoll, also die gemeinsame Sprache. Sie müssen dafür nichts einstellen, Sie stellen einfach Ihre Frage.

Was bei einer Frage passiert

Was im Video in einem Satz steckt, läuft in fünf Schritten ab:

1. Sie stellen der KI eine Frage in normaler Sprache, etwa nach dem kritischen Pfad Ihres Projekts.
2. Beim Verbinden hat die KI den Merlin-Server bereits gefragt, welche Werkzeuge er anbietet, zum Beispiel „Vorgänge suchen" oder „Objekte abrufen".
3. Die KI wählt selbst das Werkzeug, das zur Frage passt, und ruft es auf.
4. Merlin Project liefert die Daten aus dem Projekt, das Sie freigegeben haben.
5. Die KI formuliert aus diesen Daten die Antwort.

Eine Frage wie diese beantwortet die KI somit direkt aus dem Plan. Was der kritische Pfad ist, erklärt unser Glossar:

Prompt: Was bestimmt eigentlich mein Projektende?

Erkläre den kritischen Pfad des aktiven Projekts: Welche Vorgänge bestimmen das Projektende und warum? Erkläre es so, dass es auch ein Leser ohne Projektmanagement-Ausbildung versteht. Nenne anschließend die drei Vorgänge, bei denen eine Beschleunigung dem Endtermin am meisten bringen würde.

Zum Prompt in der Bibliothek ›

Weitere Fragen, die Sie Ihrem Plan stellen können, sammelt die Prompt-Bibliothek, jeweils mit Beispiel-Prompt und erwartetem Ergebnis.

Was MCP nicht regelt

MCP legt fest, wie Client und Server miteinander sprechen. Was eine KI mit den Daten tun darf, entscheidet jeder Server selbst. Der Server von Merlin Project ist bewusst zurückhaltend gebaut:

• Er läuft lokal auf Ihrem Mac und ist von außen nicht erreichbar.
• Er liest nur, verändern kann die KI über ihn nichts.
• Er gibt nur Projekte frei, die Sie über die Option „KI-Tools Interaktion mit Dokument erlauben“ ausdrücklich freigegeben haben.

Wegen der lokalen Bauweise kann nicht jeder KI-Assistent den Server ansprechen. Warum ChatGPT einen Umweg braucht, erklärt der Artikel Merlin Project mit ChatGPT verbinden?. Wie Merlin Project allgemein mit Ihren Daten umgeht, beschreibt der Artikel Digitale Souveränität und Datenschutz in Merlin Project.

Welche KI-Assistenten den MCP-Server in Merlin Project nutzen können

Jeder Client, der lokale MCP-Server unterstützt, kann sich mit Merlin Project auf dem Mac verbinden.

Finden Sie heraus, welcher davon zu Ihnen passt. Stellen Sie dafür bis zu fünf Fragen. Am Ende steht eine Empfehlung mit Begründung und dem Link zur passenden Anleitung:

Alle Schritt-für-Schritt-Anleitungen im Überblick:

• Claude Desktop: Ein Block in einer Datei, Neustart
• LM Studio: Modell laden, ein Block in einer Datei
• Claude Code: Ein Befehl
• Codex: Ein Befehl
• Antigravity: Ein Block in einer Datei, kompletter Neustart
• ChatGPT: Kopierbrücke oder Intelligenter Assistent
• Welcher KI-Client passt zu Ihnen?

Die vollständige Einrichtung steht in der MCP-Dokumentation. Zum Ausprobieren eignet sich das Beispielprojekt Produktlaunch Phoenix.

Weiterführendes

Dieses Video ist Teil der Grundlagen-Reihe unseres Kanals. Alle Folgen, Prompts und Vorlagen finden Sie auf der Seite Der Kritische Pfad.

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