Qu'est-ce que le MCP ? Le port USB-C de l'IA, expliqué simplement

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La vidéo (en allemand) est intégrée à la version allemande de cet article.

Le problème avant le MCP

Vous souvenez-vous de l'époque d'avant l'USB-C ? Chaque appareil avait sa propre prise, et le tiroir débordait de câbles. Le monde de l'IA a longtemps connu le même problème : pour qu'un assistant IA accède aux données d'un autre programme, quelqu'un devait programmer une interface dédiée à cette combinaison précise. Pour chaque IA supplémentaire, le travail recommençait de zéro.

C'est pourquoi presque personne ne construisait ces connexions. Qui voulait discuter de son plan de projet avec une IA l'exportait, copiait des tableaux dans le chat et recommençait après chaque modification du plan.

Un seul port pour tous

MCP signifie Model Context Protocol. Anthropic a publié ce standard ouvert en novembre 2024. Le principe ressemble à celui de l'USB-C : un logiciel comme Merlin Project construit un serveur MCP une seule fois. Une IA comme Claude prend en charge le MCP, elle aussi une seule fois. Ensuite, les deux s'emboîtent, et chaque nouvel assistant IA compatible MCP peut utiliser le même serveur.

Le schéma montre l'essentiel : vos données vont directement du programme à l'IA, sans étape intermédiaire. Le MCP se borne à fixer la langue commune, et chaque programme reçoit le même port.

Depuis décembre 2025, le MCP appartient à l'Agentic AI Foundation, qu'Anthropic, OpenAI et Block ont fondée sous l'égide de la Linux Foundation. Selon Anthropic, on comptait alors plus de 10 000 serveurs MCP publics actifs, et ChatGPT, Cursor, Gemini, Microsoft Copilot et Visual Studio Code prenaient en charge le standard source : Anthropic. Aucun fournisseur ne contrôle donc seul le protocole.

Deux termes suffisent

Entre les deux se trouve le protocole, c'est-à-dire la langue commune. Vous n'avez rien à régler pour cela, vous posez simplement votre question.

Ce qui se passe lors d'une question

Ce que la vidéo résume en une phrase se déroule en cinq étapes :

1. Vous posez à l'IA une question en langage courant, par exemple sur le chemin critique de votre projet.
2. Lors de la connexion, l'IA a déjà demandé au serveur Merlin quels outils il propose, par exemple « rechercher des tâches » ou « récupérer des objets ».
3. L'IA choisit elle-même l'outil adapté à la question et l'appelle.
4. Merlin Project livre les données du projet que vous avez partagé.
5. L'IA formule la réponse à partir de ces données.

L'IA répond ainsi à une question comme celle-ci directement à partir du plan. Notre glossaire explique ce qu'est le chemin critique :

Prompt: Qu'est-ce qui détermine réellement la date de fin de mon projet ?

Explique le chemin critique du projet actif : quelles tâches déterminent la fin du projet, et pourquoi ? Explique-le de façon à ce qu'un lecteur sans formation en gestion de projet le comprenne. Cite ensuite les trois tâches pour lesquelles une accélération profiterait le plus à la date de fin.

Voir ce prompt dans la bibliothèque ›

La bibliothèque de prompts rassemble d'autres questions à poser à votre plan, chacune avec un exemple de prompt et le résultat attendu.

Ce que le MCP ne règle pas

Le MCP fixe la manière dont le client et le serveur dialoguent. Ce qu'une IA a le droit de faire avec les données, chaque serveur le décide lui-même. Nous avons conçu le serveur de Merlin Project de façon délibérément restrictive :

• Il tourne localement sur votre Mac et reste inaccessible de l'extérieur.
• Il se contente de lire ; l'IA ne peut rien modifier par son intermédiaire.
• Il ne donne accès qu'aux projets que vous avez expressément partagés avec l'option « Autoriser les outils d’IA à interagir avec le document ».

En raison de cette architecture locale, tous les assistants IA ne peuvent pas s'adresser au serveur. Pourquoi ChatGPT a besoin d'un détour, l'article Connecter Merlin Project à ChatGPT ? l'explique. La manière dont Merlin Project traite vos données en général est décrite dans l'article Souveraineté numérique et protection des données dans Merlin Project.

Quels assistants IA peuvent utiliser le serveur MCP de Merlin Project

Tout client qui prend en charge les serveurs MCP locaux peut se connecter à Merlin Project sur Mac.

Découvrez lequel vous convient. Répondez pour cela à cinq questions au plus. À la fin, vous obtenez une recommandation motivée avec le lien vers le guide correspondant :

Tous les guides pas à pas en un coup d'oeil :

• Claude Desktop: Un bloc dans un fichier, redémarrage
• LM Studio: Télécharger un modèle, un bloc dans un fichier
• Claude Code: Une commande
• Codex: Une commande
• Antigravity: Un bloc dans un fichier, redémarrage complet
• ChatGPT: Pont de copie ou Assistant Intelligent
• Quel client IA vous convient ?

La configuration complète figure dans la documentation MCP. Pour s'exercer, le projet d'exemple Produktlaunch Phoenix convient bien.

Pour aller plus loin

Cette vidéo fait partie de la série consacrée aux fondamentaux sur notre chaîne (en allemand). Tous les épisodes, prompts et modèles se trouvent sur la page Der Kritische Pfad.

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