Avec Claude ou ChatGPT, votre question et les extraits du plan que l'IA lit pour y répondre transitent par le centre de données d'un fournisseur. Pour les projets comportant des données clients ou couverts par un accord de confidentialité, cette voie est exclue. LM Studio renverse la situation. Le modèle de langage s'exécute sur votre Mac, dialogue avec le serveur Merlin via le même standard MCP, et la question comme la réponse restent sur la machine, même sans internet. Vous trouverez plus bas l'installation, la recommandation de modèle selon la mémoire et les limites qu'atteint un modèle local.
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La vidéo (en allemand) est intégrée à la version allemande de cet article.
Ce qui change avec LM Studio
Avec Claude ou ChatGPT, votre question et les données du plan lues pour elle partent vers un serveur sur internet. Le modèle y calcule et la réponse revient. Avec LM Studio, le modèle s'exécute sur votre machine, et les deux y restent.
| Claude, ChatGPT | LM Studio | |
|---|---|---|
| Où le modèle calcule-t-il ? | Dans le centre de données du fournisseur | Sur votre Mac |
| Qu'est-ce qui quitte le Mac ? | La question et les extraits de plan lus | Rien |
| Taille du modèle | Très grande | Petite à moyenne, selon la RAM |
| Internet nécessaire ? | Oui | Non |
LM Studio ne figure pas dans la documentation officielle de Merlin. L'outil fonctionne quand même, parce qu'il relie des serveurs MCP locaux via le même fichier de configuration que Claude Desktop. Nous l'utilisons nous-mêmes, mais ne promettons aucun support pour cette application.
Ce qu'il vous faut
- Merlin Project dans sa version actuelle
- LM Studio pour Mac, gratuit
- un Mac doté d'au moins 16 Go de mémoire pour un modèle de taille moyenne ; avec 8 Go, un modèle plus petit convient
- environ 5 à 10 Go d'espace libre pour le fichier du modèle
Étapes 1 et 2 : préparer Merlin Project
Côté Merlin, rien ne change par rapport aux autres clients :
- Installez le serveur. Dans Merlin Project, ouvrez le menu Merlin Project et choisissez Install MCP Server. Merlin dépose un petit programme sur votre Mac, le pont entre le client IA et le plan. L'installateur affiche le chemin ; il s'agit de
/usr/local/bin/merlinproject-mcp. - Partagez le projet. Ouvrez le projet et cliquez sur AI Tools dans la barre d'outils. Cochez Autoriser les outils d’IA à interagir avec le document ; le symbole s'affiche plein. Le partage ne vaut que pour ce projet, tous les autres restent invisibles pour le serveur. Dès qu'un client est connecté, le symbole passe au bleu.
local · lecture seule · inaccessible à distance. Le serveur ne lit que les projets que vous partagez, ne modifie rien dans vos données, et personne ne l'atteint depuis l'extérieur. Ce qu'un client dans le nuage voit des données lues est expliqué dans l'article sur la protection des données.
Étape 3 : télécharger un modèle
Ouvrez la recherche de modèles dans LM Studio et téléchargez-en un. Deux points sont décisifs : le modèle doit tenir sur votre Mac, et il doit maîtriser les appels d'outils (tool calling, signalé dans LM Studio par un symbole de marteau). Sans cette capacité, le modèle ne peut pas s'adresser au serveur Merlin, même correctement configuré.
| Mémoire | Taille du modèle | Exemple |
|---|---|---|
| 8 Go | environ 4 milliards de paramètres | Qwen3 4B |
| 16 Go | environ 8 milliards de paramètres | Qwen3 8B |
| 32 Go et plus | de 14 à 30 milliards de paramètres | Qwen3 14B, Qwen3 30B-A3B |
La famille Qwen3 maîtrise les appels d'outils de façon fiable et se trouve directement dans LM Studio. Prenez la quantification 4 bits (indiquée Q4 dans le nom) ; elle divise par deux la mémoire nécessaire pour une perte de qualité minime.
Dans la vidéo, nous travaillons avec Google Gemma 4 E4B. Le modèle lit le plan proprement, mais il atteint vite sa limite sur de longues chaînes de dépendances et des calculs à plusieurs étapes. Testez donc plusieurs modèles et d'autres familles au lieu de vous en tenir au premier. Lequel tient la route sur votre Mac, seule la comparaison sur votre propre plan le dira.
Une fois le modèle chargé, vous pouvez discuter avec lui. Simplement, il ne connaît pas encore votre projet.
Étape 4 : inscrire le serveur Merlin
LM Studio utilise le même fichier de configuration que Claude Desktop.
- Dans LM Studio, passez à la zone Program (barre latérale droite).
- Sous Install, cliquez sur Edit mcp.json.
- Ajoutez le bloc suivant et enregistrez.
Bloc de configuration pour merlin-project mcp.json
{
"mcpServers": {
"merlin-project": {
"command": "/usr/local/bin/merlinproject-mcp"
}
}
}Là encore : contentez-vous d'ajouter et ne supprimez rien de ce qui s'y trouve déjà. Après l'enregistrement, LM Studio affiche le serveur merlin-project ; aucun redémarrage n'est nécessaire. Activez le serveur dans le chat via le symbole de prise sous le champ de saisie.
La preuve : Wi-Fi coupé, le plan répond
Coupez le Wi-Fi dans la barre des menus. Pas de réseau, aucune liaison vers l'extérieur. Interrogez alors votre projet :
Prompt: Quelles sont les prochaines échéances ?
Liste tous les jalons et toutes les dates importantes des quatre prochaines semaines du projet actif, triés par ordre chronologique. Pour chaque date, ajoute l'état actuel des tâches qui la précèdent et une évaluation indiquant si la date est réaliste.Voir ce prompt dans la bibliothèque ›
Le modèle appelle le serveur Merlin, lit les échéances et répond. Rien de tout cela n'a quitté le Mac, ni votre question ni votre plan. Au premier appel d'outil, LM Studio demande si le modèle peut utiliser le serveur ; confirmez une fois pour la session.
Ce que cela vous coûte
Les modèles locaux sont plus petits que Claude ou GPT. Pour lire, résumer et énumérer, ils font du bon travail. Sur un calcul délicat, un long chemin critique ou une simulation de Monte-Carlo, la différence se voit : les réponses perdent en précision et le modèle met plus de temps. S'y ajoutent un peu plus d'installation et le choix du modèle.
Si vos données ne doivent en aucun cas quitter la machine, cette voie reste la plus solide. À vous de décider ce qui pèse le plus. Une troisième possibilité est le fonctionnement mixte : LM Studio pour les projets confidentiels, Claude Desktop pour tout le reste. Le serveur Merlin ne change pas, seul le côté IA change.
Alternative : Ollama
Ollama est la deuxième solution répandue pour les modèles locaux sur Mac et s'exécute dans le terminal plutôt que dans une application dotée d'une interface. Ollama ne relie pas lui-même les serveurs MCP ; il vous faut un client qui utilise Ollama comme source de modèles et parle MCP. Pour débuter, LM Studio est le chemin le plus court, car choix du modèle, chat et configuration MCP se trouvent au même endroit.
Liste « IA sans nuage »
Pour s'exercer, le projet d'exemple Produktlaunch Phoenix de la vidéo convient bien. D'autres questions à poser au plan figurent dans la bibliothèque de prompts ; tous les guides d'installation ici :
- Claude Desktop: Un bloc dans un fichier, redémarrage
- LM Studio (cet article): Télécharger un modèle, un bloc dans un fichier
- Claude Code: Une commande
- Codex: Une commande
- Antigravity: Un bloc dans un fichier, redémarrage complet
- ChatGPT: Pont de copie ou Assistant Intelligent
- Quel client IA vous convient ?
Si vous avez des questions sur cet article de blog ou si vous souhaitez en discuter, nous attendons avec impatience votre contribution dans notre forum.
