用 Claude 或 ChatGPT 时，您的问题以及 AI 为作答而读取的计划片段，都要经过服务商的数据中心。对于含有客户数据或签了保密协议的项目，这条路走不通。LM Studio 把事情反了过来：语言模型在您的 Mac 上运行，通过同一套 MCP 标准与 Merlin 服务器对话，问题和回答都留在这台机器上，断网也一样。下面是安装步骤、按内存给出的模型建议，以及本地模型会撞上的那些边界。
本文的视频
视频（德语）嵌在 本文的德语版 中。
LM Studio 有什么不同
用 Claude 或 ChatGPT 时，您的问题和为此读取的计划数据会送到互联网上的服务器。模型在那里计算，答案再传回来。用 LM Studio 时，模型在您的机器上运行，两者都留在本地。
| Claude、ChatGPT | LM Studio | |
|---|---|---|
| 模型在哪里计算？ | 在服务商的数据中心 | 在您的 Mac 上 |
| 什么会离开 Mac？ | 问题和被读取的计划片段 | 什么都不会 |
| 模型大小 | 非常大 | 小到中等，取决于内存 |
| 需要联网吗？ | 需要 | 不需要 |
LM Studio 并未列入 Merlin 的官方文档。它依然可用，因为它通过与 Claude Desktop 相同的配置文件接入本地 MCP 服务器。我们自己也在用，但不为这款应用承诺支持。
您需要什么
- 当前版本的 Merlin Project
- Mac 版 LM Studio，免费
- 一台内存至少 16 GB 的 Mac 以运行中等模型；8 GB 配小一些的模型也可以
- 约 5 到 10 GB 的可用空间存放模型文件
第 1 步和第 2 步：准备 Merlin Project
Merlin 这一侧与其他客户端相比没有任何变化：
- 安装服务器。 在 Merlin Project 中打开 Merlin Project 菜单，选择 Install MCP Server。Merlin 会在您的 Mac 上放置一个小程序，它是 AI 客户端与计划之间的桥梁。安装程序会显示路径，即
/usr/local/bin/merlinproject-mcp。 - 共享项目。 打开项目，点击工具栏中的 AI Tools。勾选 允许 AI 工具与文档交互 后，该图标显示为实心。共享只对这一个项目生效，其他项目对服务器始终不可见。一旦有客户端连上，图标就会变蓝。
本地 · 只读 · 外部无法访问。 服务器只读取您共享的项目，不改动您的任何数据，外部也无人能够访问它。云端客户端能看到所读数据的哪些部分，数据保护那篇文章有说明。
第 3 步：下载一个模型
在 LM Studio 中打开模型搜索并下载一个模型。两点是关键：模型要装得下您的 Mac，并且必须支持工具调用（tool calling，在 LM Studio 中以锤子图标标注）。没有这项能力，即便配置无误，模型也无法与 Merlin 服务器对话。
| 内存 | 模型大小 | 示例 |
|---|---|---|
| 8 GB | 约 40 亿参数 | Qwen3 4B |
| 16 GB | 约 80 亿参数 | Qwen3 8B |
| 32 GB 及以上 | 140 亿至 300 亿参数 | Qwen3 14B、Qwen3 30B-A3B |
Qwen3 系列的工具调用一向可靠，在 LM Studio 中可直接获取。请选 4 位量化（名称中标有 Q4），它把内存占用减半，质量损失很小。
视频里我们用的是 Google Gemma 4 E4B。这个模型读计划很干净，但一碰到长链依赖和多步计算就很快触顶。因此请多试几个模型，也试试别的模型家族，别停在第一个上。哪一个在您的 Mac 上撑得住，只有拿自己的计划比一比才知道。
模型加载好之后就可以和它对话了。只是它还不认识您的项目。
第 4 步：写入 Merlin 服务器
LM Studio 用的配置文件与 Claude Desktop 相同。
- 在 LM Studio 中切到 Program 区域（右侧栏）。
- 在 Install 下点击 Edit mcp.json。
- 加入下面这段并保存。
merlin-project 的配置块 mcp.json
{
"mcpServers": {
"merlin-project": {
"command": "/usr/local/bin/merlinproject-mcp"
}
}
}这里同样：只做添加，不要删除已有的任何内容。保存后 LM Studio 会显示 merlin-project 服务器，无需重启。在聊天中通过输入框下方的插头图标启用该服务器。
验证：关掉 Wi-Fi，计划照样回答
在菜单栏关掉 Wi-Fi。没有网络，也没有通往外部的连接。然后向您的项目提问：
提示词: 接下来有哪些重要日期？
列出当前项目未来四周内的所有里程碑和重要日期，按时间顺序排列。为每个日期补充前置活动的当前状态，并评估该日期是否现实。模型调用 Merlin 服务器，读取日期并作答。这一切都没有离开 Mac，您的问题没有，您的计划也没有。首次调用工具时，LM Studio 会询问是否允许模型使用该服务器；按会话确认一次即可。
这要付出什么
本地模型比 Claude 或 GPT 小。读取、汇总、罗列这些活儿它做得不错。但遇上棘手的计算、很长的关键路径，或者一次蒙特卡洛模拟，差距就显出来了：答案变得不那么准，模型也更慢。此外还要多花一点配置工夫，并且得挑模型。
如果您的数据无论如何都不能离开这台机器，这依然是最扎实的一条路。孰轻孰重由您来定。还有第三种办法是混着用：机密项目交给 LM Studio，其余交给 Claude Desktop。Merlin 服务器始终不变，换的只是 AI 那一侧。
另一种选择：Ollama
Ollama 是 Mac 上运行本地模型的第二种常见方案，它跑在终端里，而不是带界面的应用中。Ollama 本身并不接入 MCP 服务器；您还需要一个把 Ollama 当作模型来源、同时会讲 MCP 的客户端。就上手而言，LM Studio 是更短的路，因为选模型、聊天和 MCP 配置都在一处。
清单「无云的 AI」
练手可以用视频里的示例项目 Produktlaunch Phoenix。更多可以问计划的问题在 提示词库 中；所有设置指南都在这里：
- Claude Desktop: 一个文件里加一段，重启
- LM Studio （本文）: 下载模型，一个文件里加一段
- Claude Code: 一条命令
- Codex: 一条命令
- Antigravity: 一个文件里加一段，彻底重启
- ChatGPT: 复制桥接或智能助理
- 哪个 AI 客户端适合您？
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