Le score RICE est un indicateur de priorisation qui multiplie la portée, l’impact et la confiance, puis divise le résultat par l’effort : RICE = Reach × Impact × Confidence / Effort. Sean McBride a conçu la méthode lorsqu’il était product manager chez Intercom. Dans l’original, une échelle à cinq niveaux de 0,25 à 3 note l’impact, et l’effort se compte en mois-personne.
Qu’est-ce que le score RICE ?
Le score RICE est un nombre qui indique l’impact qu’un projet promet par mois-personne de travail. Plus le score est élevé, plus le projet monte dans la liste. RICE est l’acronyme anglais de Reach (portée), Impact (impact), Confidence (confiance) et Effort (effort).
Sean McBride décrit la méthode sur le blog d’Intercom dans l’article RICE: Simple prioritization for product managers. Son objectif : comparer les idées selon les quatre mêmes facteurs, au lieu de laisser décider les projets favoris ou la voix la plus forte. La méthode vient de la gestion de produit, mais convient à toute liste de projets concurrents, du backlog de fonctionnalités au projet d’amélioration dans un cabinet d’architecture.
Quelle est la formule du score RICE ?
La formule RICE multiplie portée, impact et confiance et divise le produit par l’effort. L’effort figure au dénominateur, car davantage de travail réduit la valeur d’un projet.
La formule RICE
Impact par mois-personne, échelles selon Intercom
Les quatre facteurs et leurs échelles d’origine :
| Facteur | Question | Unité et échelle selon Intercom |
|---|---|---|
| Reach (portée) | Combien de personnes le projet touche-t-il sur une période fixe ? | Personnes ou événements par période ; Intercom compte les clients par trimestre |
| Impact | Dans quelle mesure change-t-il le résultat pour chaque personne touchée ? | 3 = massif, 2 = élevé, 1 = moyen, 0,5 = faible, 0,25 = minimal |
| Confidence (confiance) | Quelle est la solidité de vos estimations ? | 100 % = élevée, 80 % = moyenne, 50 % = faible ; en dessous, McBride parle de « moonshot » |
| Effort | Combien de travail demande-t-il à toutes les personnes impliquées ? | Mois-personne, nombres entiers ou 0,5 pour nettement moins d’un mois |
Des variantes circulent, par exemple un impact noté de 1 à 5 ou un effort en jours-personne. Toutes deux modifient le poids des facteurs et donc le classement. Fixez les échelles une fois en équipe et n’en changez pas entre deux tours d’évaluation. Pour une estimation fiable de l’effort, utilisez l’estimation à trois points.
Comment calculer le score RICE ? Exemple avec cinq projets
Vous calculez le score RICE en estimant les quatre valeurs de chaque projet, en appliquant la formule et en triant les projets par ordre décroissant de résultat. La valeur absolue dit peu de chose ; seul compte le classement au sein d’une liste qui utilise les mêmes unités.
Notre exemple : l’équipe produit d’une application de chantier comptant 3 000 utilisateurs actifs par trimestre choisit parmi cinq projets pour la prochaine version. Reach compte les utilisateurs par trimestre, Effort les mois-personne.
| Projet | Reach | Impact | Confidence | Effort | Score RICE | Rang |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Mode sombre | 3 000 | 0,25 | 80 % | 0,5 | 1 200 | 1 |
| Étendre le mode hors ligne | 2 400 | 2 | 80 % | 4 | 960 | 2 |
| Localiser les photos sur le plan | 1 800 | 1 | 100 % | 2 | 900 | 3 |
| Rapport de réserves en PDF | 1 200 | 1 | 80 % | 1,5 | 640 | 4 |
| Saisir les réserves à la voix | 900 | 2 | 50 % | 1,5 | 600 | 5 |
Classement par score RICE
Calcul du rang 1 : 3 000 × 0,25 × 0,8 / 0,5 = 1 200
Deux enseignements de l’exemple :
- La confiance fait basculer le classement. Si la confiance dans le mode sombre passe de 80 à 50 %, son score tombe à 3 000 × 0,25 × 0,5 / 0,5 = 750. Il recule au rang 3, derrière le mode hors ligne (960) et la localisation des photos (900). Quand les écarts sont faibles, vérifiez quelle estimation porte le résultat.
- RICE ne connaît pas l’obligatoire. Nous avons interrogé 40 conducteurs de travaux sur la même application dans notre article sur le modèle de Kano : le mode hors ligne y est un attribut obligatoire, le mode sombre un attribut indifférent. Un attribut obligatoire se livre quel que soit son score, sinon vous perdez des utilisateurs. Retirez ces attributs de la liste avant l’évaluation.
Quelles sont les limites de la méthode RICE ?
La méthode RICE fournit un classement, pas une décision. Retenez quatre limites :
- Fausse précision : un score de 960 semble exact, mais repose sur quatre estimations. Abaissez la confiance de la localisation des photos de 100 à 80 % et son score passe de 900 à 720.
- Pas de dépendances : RICE évalue chaque projet isolément. Si la saisie vocale suppose le mode hors ligne, aucun score ne le montre ; un plan de projet avec dépendances, si.
- La portée domine : les projets destinés à tous les utilisateurs battent presque toujours les fonctions spécialisées, même quand un petit groupe en a un besoin urgent.
- L’obligatoire reste obligatoire : exigences légales et attributs obligatoires restent hors du calcul.
RICE, ICE, MoSCoW ou Kano : quelle méthode choisir ?
RICE convient quand vous comparez de nombreux projets à portée mesurable et avez besoin d’un classement. Les trois autres méthodes répondent à d’autres questions :
| Méthode | Question clé | Résultat | Base |
|---|---|---|---|
| RICE | Qu’est-ce qui apporte le plus d’impact par unité d’effort ? | Classement par score | Estimation de quatre facteurs |
| ICE | Qu’est-ce qui rapporte vite ? | Classement à partir d’impact, confiance et facilité | Estimation sans portée, facilité au lieu d’effort |
| MoSCoW | Qu’est-ce qui doit entrer dans cette version, qu’est-ce qui peut attendre ? | Quatre groupes : must, should, could, won’t | Décision d’équipe |
| Kano | Quel est l’effet d’un attribut sur la satisfaction ? | Cinq catégories, d’obligatoire à inversé | Enquête par paires de questions |
En pratique, les méthodes se complètent : Kano isole les attributs obligatoires, RICE classe les autres projets et MoSCoW fixe ce qui tient dans la prochaine échéance.
Comment appliquer RICE dans Merlin Project ?
Dans Merlin Project, vous représentez RICE par des champs personnalisés de type Nombre et triez la répartition du travail selon le score. Les champs personnalisés stockent des valeurs, ils ne calculent pas de formules. Calculez donc le score une fois par projet et saisissez-le comme valeur à part.
- Créer les projets comme activités : chaque projet devient une activité de la répartition du travail.
- Créer quatre champs de facteurs : choisissez Insertion > Colonne, puis Pour un nouveau champ, et créez les champs « Reach », « Impact », « Confidence » et « Effort ». Dans l’inspecteur de la colonne, choisissez à chaque fois le Type Nombre, avec la variante Pourcentage pour Confidence.
- Fixer les échelles : pour Impact, saisissez 3, 2, 1, 0,5 et 0,25 sous Valeurs prédéfinies ; pour Confidence, 100, 80 et 50 %. Laissez Autoriser la saisie libre désactivé pour que tous utilisent la même échelle.
- Saisir le score : créez un cinquième champ « Score RICE » de type Nombre et saisissez le résultat de la formule.
- Trier par ordre décroissant : faites un clic droit sur l’en-tête de colonne « Score RICE » et choisissez Tri décroissant. Tri manuel rétablit l’ordre d’origine.
- Former des tranches de score : un groupement personnalisé par « Score RICE » avec l’option par intervalle de 250 rassemble les projets de priorité voisine.
Trier par score RICE
Le menu contextuel de l’en-tête de colonne trie toute colonne par ordre croissant ou décroissant, champs personnalisés compris. Avec Nouvelle colonne, vous ajoutez les champs RICE déjà créés. Les champs personnalisés, filtres et groupements font partie de Merlin Project, pas de Merlin Project Express.
Faites ensuite passer en réalisation les projets au score le plus élevé : suivez leur état sur le tableau Kanban de Merlin Project et saisissez Travail et Durée dans l’onglet Plan de l’inspecteur. L’effort estimé devient ainsi un travail planifié que vous comparez plus tard au travail réel.
Conclusion
Le score RICE rend la priorisation traçable : chaque nombre de la formule se discute, et une estimation modifiée montre aussitôt son effet sur le classement. Tenez-vous aux échelles d’origine et retirez les attributs obligatoires avant l’évaluation.
Cet article est la deuxième partie de notre série sur les méthodes de priorisation. La première porte sur la méthode MoSCoW, la troisième sur le modèle de Kano.
Si vous avez des questions sur cet article de blog ou si vous souhaitez en discuter, nous attendons avec impatience votre contribution dans notre forum.
Questions fréquentes
Comment calculer le score RICE ?
Multipliez la portée, l’impact et la confiance, puis divisez le résultat par l’effort. Exemple : 2 400 utilisateurs touchés par trimestre × impact 2 × confiance 80 % / 4 mois-personne donnent un score RICE de 960.
Que signifie RICE ?
RICE signifie Reach (portée), Impact, Confidence (confiance) et Effort. Sean McBride a conçu la méthode lorsqu’il était product manager chez Intercom et l’a décrite sur le blog d’Intercom.
Qu’est-ce qu’un bon score RICE ?
Il n’existe pas de seuil absolu. Le score dépend de l’unité de portée, par exemple utilisateurs par trimestre ou transactions par mois. Seul le classement au sein d’une liste évaluée avec les mêmes unités et échelles a un sens.
Quelle échelle d’impact la méthode RICE utilise-t-elle ?
Dans l’original d’Intercom : 3 = massif, 2 = élevé, 1 = moyen, 0,5 = faible, 0,25 = minimal. La confiance vaut 100 %, 80 % ou 50 %. Les échelles de 1 à 5 sont des variantes ultérieures et déplacent le poids des facteurs.
Quelle différence entre RICE et ICE ?
ICE note l’impact, la confiance et la facilité, sans la portée. Au lieu d’estimer l’effort en mois-personne, ICE évalue la facilité de réalisation d’un projet. RICE demande plus de travail, mais sépare plus nettement les projets pour de nombreux utilisateurs des fonctions spécialisées.
