Le prompt engineering est partout : le TÜV NORD forme même au titre de « Prompt Engineer (TÜV) » (en allemand), et des dizaines de frameworks et de guides circulent sur le web. Pour poser des questions à votre plan de projet, il en faut bien moins. Vous lirez ici ce qu'est un prompt, pourquoi le contexte compte plus que n'importe quelle formule, comment fonctionne l'aide-mémoire RACE et comment demander à l'IA d'améliorer elle-même votre prompt. En prime, un aide-mémoire avec des modèles de phrases pour les questions fréquentes.
La vidéo de cet article
La vidéo (en allemand) est intégrée à la version allemande de cet article.
Qu'est-ce qu'un prompt ?
Un prompt est le message que vous écrivez à un assistant IA. Le prompt engineering consiste à construire ce message de sorte que la réponse corresponde à votre besoin. Dans les premières années des grands modèles de langage, beaucoup dépendait de la formulation exacte. Les modèles actuels comprennent bien aussi les questions formulées librement. Un principe est toutefois resté.
Le principe : l'IA ne sait que ce que vous lui donnez
Plus le contexte est pertinent, plus la réponse est précise. Le projet d'exemple Produktlaunch Phoenix le montre bien. Cette question est courte et paraît raisonnable :
Prompt
Comment avance le projet ?Via le serveur MCP, Claude connaît le plan entier et répond par une vue d'ensemble large du statut. Ce que Claude ignore : à quoi vous sert la réponse et pour qui. Le serveur MCP fournit le plan, vous fournissez l'occasion.
Le contexte peut parvenir à l'IA par différents chemins : directement dans le prompt, par des documents téléversés, par des instructions enregistrées ou par un serveur MCP qui lit les données d'une autre application. Pour les questions posées à votre plan, le serveur MCP en fournit la plus grande part. Ce qui manque dans le plan, vous l'ajoutez.
L'aide-mémoire : RACE
Il existe de nombreux frameworks pour construire un prompt. L'un des plus connus est RACE, nommé d'après les termes anglais Role, Action, Context et Expectation :
| Élément | La question derrière | Exemple |
|---|---|---|
| Rôle | Dans quelle fonction l'IA doit-elle aider ? | Tu m'assistes en tant que chef de projet sur le Produktlaunch Phoenix. |
| Action | Que doit-elle faire ? | Vérifie l'état des tâches marketing. |
| Contexte | Quelle est l'occasion, que doit-elle savoir ? | Demain, j'ai une réunion de coordination avec la direction marketing, et le budget est serré. |
| Exigence | À quoi doit ressembler le résultat ? | Trois points : ce qui est dans les temps, ce qui a pris du retard, où j'ai besoin d'une décision. |
Assemblé, cela donne ce prompt :
Prompt
Tu m'assistes en tant que chef de projet sur le Produktlaunch Phoenix. Vérifie l'état des tâches marketing. Demain, j'ai une réunion de coordination avec la direction marketing, et le budget est serré. Réponds en trois points : ce qui est dans les temps, ce qui a pris du retard, où j'ai besoin d'une décision.La réponse est plus courte et correspond à la réunion pour laquelle vous en avez besoin. Claude a lu le plan dans les deux cas ; la différence vient des indications que vous seul connaissez.
Si vous ne voulez retenir que deux éléments, retenez le contexte et l'exigence. Un rôle aide parfois, mais avec les modèles actuels, il est rarement la partie décisive.
Construisez votre propre prompt
Remplissez les quatre éléments de RACE ou insérez une suggestion d'un clic. Votre prompt se construit en dessous et se copie directement.
Votre prompt
Encore vide.
Votre prompt apparaît ici dès que vous remplissez un élément.
Si vous ne voulez retenir que deux éléments : le contexte et l'exigence. Ce sont eux qui changent le plus la réponse.
Laisser l'IA améliorer le prompt
Vous pouvez confier une partie du travail à l'IA. Écrivez votre question telle qu'elle vous vient, et ajoutez une phrase :
Prompt
Avant de répondre, améliore d'abord ce prompt et montre-le-moi pour que je puisse le vérifier.Claude propose alors un prompt plus détaillé. Lisez-le, corrigez les hypothèses erronées et complétez ce qui manque. Ensuite seulement, envoyez-le. De cette façon, l'IA se charge de la construction, et vous gardez la maîtrise du contenu.
Aide-mémoire : trois modèles de phrases pour les questions fréquentes
Pour débuter, trois modèles suffisent, dans lesquels vous n'insérez que vos propres termes :
Résumer : « Résume [domaine] : [critère 1] et [critère 2]. »
Exemple : « Résume le domaine marketing : tâches en cours et responsables. »
Comparer : « Compare [A] avec [B] et montre les écarts. »
Exemple : « Compare la date de début prévue et la date de début réelle de toutes les tâches de novembre. »
Et si : « Que devient [objectif] si [variable] change ? »
Exemple : « Que devient la date de lancement si la validation de la bêta glisse d'une semaine ? »
Ajoutez à chaque modèle une phrase de contexte, et les réponses deviennent plus ciblées.
Le prompt engineering est-il encore nécessaire ?
En tant que discipline à part entière, de moins en moins. Savoir utiliser l'IA fait désormais partie de la culture numérique ordinaire, comme le mail ou le tableur. Ce qui reste, c'est le principe de cet article : donnez à l'IA le contexte qu'elle ne peut pas trouver elle-même.
Pour continuer : la bibliothèque de prompts
Tous les prompts de cette série de vidéos se trouvent dans notre bibliothèque de prompts, qui s'enrichit à chaque vidéo. Cinq exemples pour le quotidien du projet figurent dans l'article 5 questions à poser à votre plan de projet. Vous apprendrez le plus en essayant sur votre propre projet. Le projet d'exemple Produktlaunch Phoenix constitue un bon point de départ. L'article Quel client IA vous convient ? montre comment connecter votre assistant IA.
Si vous avez des questions sur cet article de blog ou si vous souhaitez en discuter, nous attendons avec impatience votre contribution dans notre forum.
Questions fréquentes
Qu'est-ce qu'un prompt ?
Un prompt est le message que vous écrivez à un assistant IA. Ce peut être une courte question ou une consigne détaillée avec du contexte et le résultat souhaité.
Ai-je besoin d'une formation en prompt engineering ?
Pas pour poser des questions à votre plan de projet. Les modèles actuels comprennent aussi les questions formulées librement. Plus important que toute formule : donner à l'IA le contexte qu'elle ne connaît pas d'elle-même.
Que signifie RACE ?
RACE signifie Role, Action, Context et Expectation, en français rôle, action, contexte et exigence sur le résultat. L'aide-mémoire aide à construire un prompt complet.
Dois-je toujours utiliser les quatre éléments de RACE ?
Non. Si vous ne voulez en retenir que deux, retenez le contexte et l'exigence. Ce sont eux qui changent le plus la réponse. Un rôle aide parfois, mais avec les modèles actuels, il est rarement décisif.
Pourquoi l'IA répond-elle de façon si générale à « Comment avance le projet ? »
Via le serveur MCP, l'IA connaît votre plan, mais pas l'occasion de votre question. Elle ne sait pas si vous avez besoin de la réponse pour un entretien avec la direction, pour le rapport hebdomadaire ou pour votre propre vue d'ensemble. C'est pourquoi elle répond largement. Une phrase de contexte rend la réponse plus ciblée.
L'IA peut-elle améliorer elle-même mon prompt ?
Oui. Ajoutez à votre question la phrase demandant à l'IA d'améliorer le prompt avant de répondre et de vous le montrer. Vérifiez la proposition, corrigez les hypothèses erronées et complétez ce qui manque.
Dois-je écrire mes prompts en anglais ?
Non. Les assistants IA actuels comprennent bien les prompts en français et répondent aussi en français.
Les prompts fonctionnent-ils avec n'importe quel assistant IA ?
Les prompts eux-mêmes, oui. Pour que l'IA puisse lire votre plan dans Merlin Project, l'assistant doit toutefois être connecté à Merlin Project via le serveur MCP. La documentation MCP explique comment faire.
