El prompt engineering aparece por todas partes; el TÜV NORD incluso ofrece una formación como «Prompt Engineer (TÜV)» (en alemán), y en la red circulan decenas de frameworks y guías. Para hacer preguntas a su plan de proyecto basta con mucho menos. Aquí encontrará qué es un prompt, por qué el contexto pesa más que cualquier fórmula, cómo funciona la regla mnemotécnica RACE y cómo pedir a la IA que mejore su prompt por sí misma. Además, hay una chuleta con fórmulas para las preguntas frecuentes.
El vídeo de este artículo
El vídeo (en alemán) está insertado en la versión alemana de este artículo.
¿Qué es un prompt?
Un prompt es el mensaje que usted escribe a un asistente de IA. Prompt engineering significa construir ese mensaje de modo que la respuesta se ajuste a lo que necesita. En los primeros años de los grandes modelos de lenguaje, mucho dependía de la formulación exacta. Los modelos actuales entienden bien también preguntas formuladas de manera informal. Un principio, sin embargo, se ha mantenido.
El principio: la IA solo sabe lo que usted le da
Cuanto más contexto adecuado, más precisa la respuesta. El proyecto de ejemplo Produktlaunch Phoenix lo muestra bien. Esta pregunta es corta y suena razonable:
Prompt
¿Cómo va el proyecto?A través del servidor MCP, Claude conoce el plan entero y responde con un resumen de estado amplio. Lo que Claude no sabe: para qué necesita usted la respuesta y para quién. El plan lo aporta el servidor MCP; el motivo lo aporta usted.
El contexto puede llegar a la IA por distintas vías: directamente en el prompt, mediante documentos subidos, mediante instrucciones guardadas o mediante un servidor MCP que lee datos de otra aplicación. En las preguntas a su plan, el servidor MCP se encarga de la mayor parte. Lo que falta en el plan, añádalo usted.
La regla mnemotécnica: RACE
Para estructurar un prompt existen numerosos frameworks. Uno de los más conocidos es RACE, que debe su nombre a los términos ingleses Role, Action, Context y Expectation:
| Elemento | La pregunta detrás | Ejemplo |
|---|---|---|
| Rol | ¿En qué función debe ayudar la IA? | Me ayudas como jefe de proyecto en el Produktlaunch Phoenix. |
| Acción | ¿Qué debe hacer? | Revisa el estado de las tareas de marketing. |
| Contexto | ¿Cuál es el motivo, qué necesita saber? | Mañana tengo una reunión de coordinación con la dirección de marketing y el presupuesto es ajustado. |
| Expectativa | ¿Cómo debe ser el resultado? | Tres puntos: qué va según el plan, qué va con retraso y dónde necesito tomar una decisión. |
Juntos forman este prompt:
Prompt
Me ayudas como jefe de proyecto en el Produktlaunch Phoenix. Revisa el estado de las tareas de marketing. Mañana tengo una reunión de coordinación con la dirección de marketing y el presupuesto es ajustado. Responde en tres puntos: qué va según el plan, qué va con retraso y dónde necesito tomar una decisión.La respuesta es más corta y encaja con la reunión para la que la necesita. Claude ha leído el plan en ambos casos; la diferencia la marcan los datos que solo usted conoce.
Si solo quiere recordar dos elementos, que sean contexto y expectativa. Un rol ayuda a veces, pero con los modelos actuales rara vez es la parte decisiva.
Construya su propio prompt
Rellene los cuatro elementos de RACE o inserte una propuesta con un clic. Su prompt se forma debajo y puede copiarlo directamente.
Su prompt
Todavía vacío.
Su prompt aparecerá aquí en cuanto rellene un elemento.
Si solo quiere recordar dos elementos: contexto y expectativa. Son los que más cambian la respuesta.
Dejar que la IA mejore el prompt
Parte del trabajo puede delegarla en la IA. Escriba su pregunta tal como se le ocurra y añada una frase:
Prompt
Antes de responder, mejora primero este prompt y muéstramelo para que pueda revisarlo.Claude propone entonces un prompt más detallado. Léalo, corrija las suposiciones que no sean ciertas y complete lo que falte. Solo entonces envíelo. Así la IA se encarga de la estructura y usted conserva el control sobre el contenido.
Chuleta: tres fórmulas para preguntas frecuentes
Para empezar le sirven tres patrones en los que solo tiene que insertar sus propios términos:
Resumir: «Resume [área]: [criterio 1] y [criterio 2]».
Ejemplo: «Resume el área de marketing: tareas pendientes y responsables».
Comparar: «Compara [A] con [B] y muestra las desviaciones».
Ejemplo: «Compara la fecha de inicio prevista con la real de todas las tareas de noviembre».
Qué pasaría si: «¿Qué pasa con [objetivo] si cambia [variable]?».
Ejemplo: «¿Qué pasa con la fecha de lanzamiento si la aprobación de la beta se retrasa una semana?».
Complete cada patrón con una frase de contexto, y las respuestas serán más certeras.
¿Sigue haciendo falta el prompt engineering?
Como disciplina propia, cada vez menos. El manejo de la IA pasa a formar parte de la competencia mediática normal, igual que el correo electrónico o la hoja de cálculo. Lo que queda es el principio de este artículo: dé a la IA el contexto que no puede encontrar por sí misma.
Siguiente paso: la biblioteca de prompts
Todos los prompts de esta serie de vídeos están en nuestra biblioteca de prompts, que crece con cada vídeo. Cinco ejemplos para el día a día del proyecto están en el artículo 5 preguntas a su plan de proyecto. Lo que más enseña es probarlo con su propio proyecto. Un buen punto de partida es el proyecto de ejemplo Produktlaunch Phoenix. Cómo conectar su asistente de IA lo muestra el artículo ¿Qué cliente de IA le conviene?.
Si tiene alguna pregunta sobre este artículo del blog o desea debatirlo, esperamos su contribución en nuestro foro.
Preguntas frecuentes
¿Qué es un prompt?
Un prompt es el mensaje que usted escribe a un asistente de IA. Puede ser una pregunta corta o una instrucción detallada con contexto y el resultado deseado.
¿Necesito un curso de prompt engineering?
Para hacer preguntas a su plan de proyecto, no. Los modelos actuales entienden también preguntas formuladas de manera informal. Más importante que cualquier fórmula es que dé a la IA el contexto que no conoce por sí misma.
¿Qué significa RACE?
RACE son las siglas de Role, Action, Context y Expectation, en español rol, acción, contexto y expectativa. La regla mnemotécnica ayuda a construir un prompt completo.
¿Tengo que usar siempre los cuatro elementos de RACE?
No. Si solo quiere recordar dos, que sean contexto y expectativa. Son los que más cambian la respuesta. Un rol ayuda a veces, pero con los modelos actuales rara vez es decisivo.
¿Por qué la IA responde de forma tan general a «¿Cómo va el proyecto?»?
A través del servidor MCP, la IA conoce su plan, pero no su motivo. No sabe si necesita la respuesta para una reunión con la dirección, para el informe semanal o para su propia visión de conjunto. Por eso responde de forma amplia. Una frase de contexto hace la respuesta más certera.
¿Puede la IA mejorar mi prompt por sí misma?
Sí. Añada a su pregunta la frase de que la IA debe mejorar el prompt antes de responder y mostrárselo. Revise la propuesta, corrija las suposiciones erróneas y complete lo que falte.
¿Tengo que escribir mis prompts en inglés?
No. Los asistentes de IA actuales entienden bien los prompts en español y también responden en español.
¿Funcionan los prompts con cualquier asistente de IA?
Los prompts en sí, sí. Pero para que la IA lea su plan de Merlin Project, el asistente tiene que estar conectado con Merlin Project a través del servidor MCP. Cómo se hace lo describe la documentación de MCP.
