提示词工程到处可见，TÜV NORD 甚至开设了 「Prompt Engineer (TÜV)」培训（德语），网上流传着几十种框架和教程。向项目计划提问，用不了这么多。本文说明什么是提示词、为什么背景比任何公式都重要、RACE 记忆法怎么用，以及如何请 AI 自己改进您的提示词。另外还附有一张小抄，收录常见问题的句式模板。
本文的视频
视频（德语）嵌在 本文的德语版 中。
什么是提示词？
提示词就是您写给 AI 助手的消息。提示词工程指的是这样组织这条消息，让回答符合您的需要。在大语言模型的最初几年，很多事取决于措辞是否精确。如今的模型对随口提出的问题也能很好地理解。但有一条原则保留了下来。
原则：AI 只知道您给它的东西
合适的背景越多，回答就越精确。用示例项目 Produktlaunch Phoenix 可以很好地说明这一点。下面这个问题很短，听起来也合理：
提示词
项目进展如何？借助 MCP 服务器，Claude 了解整个计划，于是给出一份宽泛的状态概览。Claude 不知道的是：您要这个回答做什么用、给谁看。计划由 MCP 服务器提供，起因由您提供。
背景可以通过不同途径到达 AI：直接写在提示词里、通过上传的文档、通过保存的指令，或者通过一个从其他应用读取数据的 MCP 服务器。向计划提问时，大部分工作由 MCP 服务器承担。计划里缺的，由您补上。
记忆法：RACE
搭建提示词的框架数不胜数。其中最有名的之一是 RACE，它得名于四个英文词 Role、Action、Context 和 Expectation：
| 要素 | 背后的问题 | 示例 |
|---|---|---|
| 角色 | AI 应以什么身份协助？ | 你作为项目经理的助手，协助我推进 Produktlaunch Phoenix 项目。 |
| 任务 | 它应该做什么？ | 检查市场类活动的进展。 |
| 背景 | 起因是什么，它需要知道什么？ | 明天我要和市场负责人开协调会，预算很紧。 |
| 期望 | 结果应该是什么样子？ | 三个要点：哪些按计划进行，哪些延误了，哪里需要我做决定。 |
组合起来就是这条提示词：
提示词
你作为项目经理的助手，协助我推进 Produktlaunch Phoenix 项目。检查市场类活动的进展。明天我要和市场负责人开协调会，预算很紧。用三个要点回答：哪些按计划进行，哪些延误了，哪里需要我做决定。回答更短，也更贴合您要开的那场会。两次 Claude 都读了计划，区别来自只有您才知道的信息。
如果您只想记住两个要素，那就是背景和期望。角色有时有用，但对如今的模型来说，很少是决定性的部分。
搭建您自己的提示词
填写 RACE 的四个要素，或者一键插入建议。您的提示词会在下方生成，可以直接复制。
您的提示词
尚未填写。
只要您填写任一要素，提示词就会出现在这里。
如果您只想记住两个要素，那就是背景和期望。它们对回答的影响最大。
让 AI 改进提示词
一部分工作您可以交给 AI。按您想到的样子写下问题，再在后面加上一句：
提示词
在回答之前，先改进这条提示词并展示给我，让我检查一下。Claude 随后会提出一条更详尽的提示词。请通读一遍，纠正不对的假设，补上缺少的内容。然后再发送。这样，搭建提示词的工作由 AI 承担，而内容由您掌控。
小抄：常见问题的三个句式模板
入门时，三个模式就够用，您只需填入自己的词：
概括：「概括 [范围]：[标准 1] 和 [标准 2]。」
示例：「概括市场板块：未完成的活动及负责人。」
对比：「把 [A] 与 [B] 进行对比，并列出偏差。」
示例：「把 11 月所有活动的计划开始日期与实际开始日期进行对比。」
假如：「如果 [变量] 发生变化，[目标] 会怎样？」
示例：「如果 Beta 版发布推迟一周，上市日期会怎样？」
给每个模式补上一句背景，回答就会更有针对性。
还需要提示词工程吗？
作为一门独立学科，越来越不需要了。和 AI 打交道正在成为日常媒介素养的一部分，就像电子邮件或电子表格一样。留下来的，是本文的原则：把 AI 自己找不到的背景交给它。
继续看提示词库
这个视频系列中的所有提示词都收录在我们的 提示词库 中，它随每期视频不断扩充。五个日常项目工作的示例见文章 向项目计划提出的 5 个问题。在您自己的项目上试一试，收获最大。示例项目 Produktlaunch Phoenix 是个不错的起点。如何连接您的 AI 助手，请看文章 哪个 AI 客户端适合您？。
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常见问题
什么是提示词？
提示词就是您写给 AI 助手的消息。它可以是一个简短的问题，也可以是一条附有背景和预期结果的详细指令。
我需要上一门提示词工程课吗？
向项目计划提问不需要。如今的模型对随口提出的问题也能理解。比任何公式都重要的是，把 AI 自己不知道的背景交给它。
RACE 代表什么？
RACE 代表 Role、Action、Context 和 Expectation，中文即角色、任务、背景和期望。这个记忆法帮助您完整地搭建一条提示词。
我必须每次都用上 RACE 的全部四个要素吗？
不必。如果您只想记住两个，那就是背景和期望。它们对回答的影响最大。角色有时有用，但对如今的模型来说很少是决定性的。
为什么 AI 对「项目进展如何？」的回答这么笼统？
借助 MCP 服务器，AI 了解您的计划，却不了解您的起因。它不知道您要这个回答是为了和管理层谈话、写周报，还是自己了解概况。所以它答得很宽泛。加一句背景，回答就更有针对性。
AI 能自己改进我的提示词吗？
能。在问题后面加上一句话，请 AI 在回答之前先改进提示词并展示给您。检查它的建议，纠正错误的假设，补上缺少的内容。
我必须用英文写提示词吗？
不必。如今的 AI 助手能很好地理解中文提示词，也会用中文回答。
这些提示词适用于所有 AI 助手吗？
提示词本身适用。但要让 AI 能读取您在 Merlin Project 中的计划，助手必须通过 MCP 服务器连接 Merlin Project。具体做法见 MCP 文档。
