あなたの Merlin の計画を読める AI クライアントは5つあります。チャットアプリからエディタ、さらに Mac 上で完結するモデルまでです。加えて ChatGPT はどうなのかという問いもあります。どれが正解かは3つの点で決まります。データはどこまで出してよいか、技術的な手間をどこまで引き受けるか、そしてすでにどの AI を使っているか。この記事ではこの3点を順に見ていき、その下でクリックして進める判断ヘルパーとして提示し、最後にすべてのクライアントを表にまとめます。
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サーバーはそのまま、変わるのはクライアントだけ
Merlin サーバーは5つのクライアントすべてで同じです。あなたの Mac 上で動き、共有したプロジェクトだけを読み、外部からは誰も到達できません。選ぶのは AI 側だけで、それはいつでも切り替えられます。Merlin 側の共有はそのまま、クライアントだけが変わります。つまり、この選択は一生ものの決断ではありません。とはいえ、最初の質問だけで決着がつくこともあります。
あなたのプロジェクト計画にはどの AI クライアントが合うか
Merlin の計画へ至る道は5つあり、必要なのはそのうち1つだけです。最大5つの質問に答えると、理由付きの推薦が得られます。Merlin サーバーはどれを選んでも同じままで、乗り換えはいつでもできます。
プロジェクトのデータを、処理のためにインターネット上の AI 事業者へ渡してもよいですか。
Claude や ChatGPT などでは、AI が回答のために読む抜粋をデータセンターが処理します。
いま使っている AI はどれですか。
すでに契約があるかどうかで、摩擦の少ないクライアントが決まります。
普段はどこで作業するのが好きですか。
クライアントはあなたがいる場所に来るべきで、その逆ではありません。
レポートは誰も入力せずに、ひとりでにできあがるべきですか。
たとえば毎週金曜16時にステータスレポートをファイルとして用意する、といった具合です。
Claude と OpenAI のどちらですか。
どちらのターミナルクライアントもコマンド1つでつながります。問題はどちらに契約があるかだけです。
私たちのおすすめ
セットアップ手順へ ›3つの質問をあらためて
質問1: データは Mac の外に出てよいか
どんな場合も Mac の外に出せないデータを扱っていますか。たとえば顧客データに責任を負う事務所です。出せないのであれば、ローカルモデルと組み合わせた LM Studio を選んでください。AI はあなたのマシン上で動き、何もネットへ出ません。その代わり、モデルは小さくなり、セットアップは少し増え、込み入った計算では妥協が必要です。
信頼できるクラウドで構わないなら、残る4つが選択肢になります。クラウド型のクライアントが読み取ったデータをどこまで見るかは、MCP とデータ保護 の記事で説明しています。
質問2: 技術的な手間をどこまで引き受けるか
- 設定なしでただ会話したい場合: Claude Desktop。つまずきが最も少ない手軽な入り口で、特に事情がなければ私たちの標準的なおすすめです。
- スクリプトと自動化をしたい場合: ターミナルの Claude Code か Codex。コマンド1つで接続でき、そこから先は完全に自分の手で組めます。深掘り記事の自動化はここを土台にしています。
- すでに Antigravity で作業している場合: そのままで構いません。セットアップ は設定へのブロック1つと、アプリの完全な再起動です。
質問3: ChatGPT はどうなのか
プロジェクト計画への直接アクセスという点では、ChatGPT は現時点で対象外です。インターネット上のサーバーを必要としますが、Merlin サーバーは意図してあなたの Mac 上だけで動きます。技術的にかみ合わないわけですが、それがなぜあなたのデータを守るのかは記事 Merlin Project と ChatGPT で説明しています。なお ChatGPT はすでに Merlin の中、インテリジェントアシスタントとして動いており、そこではテキストから新しいプロジェクトを作ります。
すべてのクライアントを一覧で
5つのクライアントは計画を直接読み、ChatGPT は回り道でしか読めません。表で並べて比べてみてください。
| クライアント | 種類 | データは Mac に留まるか | セットアップ | 向いている人 |
|---|---|---|---|---|
| Claude Desktop | チャットアプリ | いいえ。読み取られたデータはクラウド事業者が処理します | 1ファイルに1ブロック、再起動 | 設定なしでただ会話したい |
| LM Studio | ローカルモデル | はい | モデルをダウンロード、1ファイルに1ブロック | Mac の外に出せないデータを扱う |
| Claude Code | ターミナル | いいえ。読み取られたデータはクラウド事業者が処理します | コマンド1つ | Claude でスクリプトと自動化をしたい |
| Codex | ターミナル | いいえ。読み取られたデータはクラウド事業者が処理します | コマンド1つ | OpenAI でスクリプトと自動化をしたい |
| Antigravity | エージェント型エディタ | いいえ。読み取られたデータはクラウド事業者が処理します | 1ファイルに1ブロック、完全な再起動 | すでに Antigravity を使っている |
| ChatGPT | 直接アクセス不可 | 直接アクセス不可 | コピーブリッジまたはインテリジェントアシスタント | ChatGPT に縛られている(インテリジェントアシスタントかコピーブリッジ) |
それでも迷うようなら、Claude Desktop を選んでください。それで間違えることはありませんし、乗り換えはいつでもできます。
すべてのセットアップ手順
どの手順にも、コピーできる設定ブロックまたはコマンド、最初のプロンプト、チェックリストが入っています。自分のプロジェクトなしで練習するなら、動画で使っているサンプルプロジェクト Produktlaunch Phoenix があります。
- Claude Desktop: 1ファイルに1ブロック、再起動
- LM Studio: モデルをダウンロード、1ファイルに1ブロック
- Claude Code: コマンド1つ
- Codex: コマンド1つ
- Antigravity: 1ファイルに1ブロック、完全な再起動
- ChatGPT: コピーブリッジまたはインテリジェントアシスタント
- どの AI クライアントが合うか (この記事)
すべてのクライアントのリファレンスは MCP ドキュメント にあります。そして落ち着き先が決まったら、3つの質問のどれが決め手になったかを動画の下かフォーラムに書いてください。次にどの深掘りを作るかは、そこから学びます。
このブログ記事についてご質問やご意見がございましたら、ぜひフォーラムへのご投稿をお待ちしております。