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Szenarien

Wie sicher ist mein Endtermin wirklich?

Ein Gantt-Diagramm zeigt ein Datum, keine Wahrscheinlichkeit. Mit einer Monte-Carlo-Simulation wird aus dem Endtermin eine Verteilung; die KI schreibt und rechnet das Skript selbst.

Lies Vorgänge, Dauern und Abhängigkeiten des aktiven Projekts aus und führe eine Monte-Carlo-Simulation mit 10.000 Durchläufen durch: Schreibe dazu ein kurzes Skript, nimm für jeden Vorgang eine plausible Schwankungsbreite an und führe es aus. Erkläre anschließend P50, P80 und P90 für den Endtermin in einfacher Sprache.

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Monte-Carlo-Simulation in Merlin Project: per Satz mit dem MCP-Server rechnen

So lässt Claude über den MCP-Server in Merlin Project eine Monte-Carlo-Simulation rechnen: Setup, Beispiel-Prompts und zwei durchgerechnete Fallbeispiele.

02.07.2026 Zum Blogpost ›

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Szenarien

Was passiert, wenn eine Person ausfällt?

Spiele im aktiven Projekt durch, was passiert, wenn die Ressource {RESSOURCE} ab {DATUM} für zwei Wochen ausfällt: Welche Vorgänge verschieben sich, welche Meilensteine geraten in Gefahr und wie verändert sich der …

Szenarien

Wie hole ich zwei Wochen Verzug auf?

Zeige Optionen, um im aktiven Projekt {ZEITRAUM} Verzug aufzuholen: Welche Vorgänge lassen sich parallelisieren, wo würden zusätzliche Ressourcen wirken und welche Puffer sind noch ungenutzt? Bewerte jede Option nach …

Szenarien

Was passiert, wenn sich ein Meilenstein verschiebt?

Welche Vorgänge hängen von dem Meilenstein {NAME} ab, und was passiert mit ihnen, wenn sich der Meilenstein um {ZEITRAUM} verschiebt?

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